Stable Diffusionをローカルで導入する方法【初心者向け】

Stable Diffusionは、AIによる高品質な画像生成ができる人気のモデルです。この記事では、ローカル環境に導入して自分のPCで動かす方法をステップごとに解説します。

✅ 必要な環境

• GPU: NVIDIA製（VRAM 6GB以上推奨）
• メモリ: 16GB以上
• OS: Windows 10/11, macOS, Linux
• ストレージ空き容量: 10GB以上

🧰 導入手順（AUTOMATIC1111 Web UI版）

1. PythonとGitのインストール

Python公式サイトから Python 3.10.x をインストールします。インストール時は「Add Python to PATH」にチェックを入れてください。

Git公式サイトから Git をインストールします。

2. Web UIのクローン

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. モデルのダウンロード

例：Stable Diffusion v1.5をダウンロードし、以下のフォルダに保存します：

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

4. 起動

以下のコマンドを実行：

python launch.py

ブラウザで http://127.0.0.1:7860/ にアクセスし、UIが開けば成功です！

🎨 実際に画像を生成する

1. プロンプトを入力（例："A cat in a cyberpunk city"）
2. 設定（解像度やサンプリング方法）を選択
3. 「Generate」ボタンをクリック

🛠 よくあるトラブルと解決方法

問題	対処法
CUDAエラー	GPUドライバとPyTorchバージョンを確認
起動しない	Pythonのバージョンとモデルの配置を確認
遅い	ステップ数を減らす、VRAM消費を抑える

🧩 拡張機能

• LoRA対応
• ControlNet連携
• 画像履歴・バッチ処理

✅ まとめ

Stable Diffusionはローカルで動かすことで、プライバシーを保ちつつ高品質な画像を生成できます。AUTOMATIC1111のWeb UIなら、導入も簡単で拡張も豊富。ぜひ自分だけのAIアート体験を始めてみてください！

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